Hubungan Antara Taruhan Esports dan AI

Taruhan Esports dan AI (Artificial Intelligence) semakin dekat. Teknologi AI semakin kuat dan menyediakan data real-time ke perusahaan media. Josh Boyd dari esportsLeague.fan berkata “banyak negara sekarang mengerjakan teknologi ini karena taruhan Esports memasuki pasar bisnis dengan potensi yang sangat besar. Startup Prancis yang sangat terkenal, PandaScore, menyediakan statistik real-time yang dibuat oleh AI ke beberapa perusahaan media.

Begitu pula dengan pendistribusian data ke beberapa tim Esports dan banyak bandar taruhan ”. Beberapa perusahaan telah mencoba menghubungi CEO-nya, Flavien Guillocheau untuk mempelajari startupnya. Demikian pula, iGB (IGaming Business) juga menjangkau Guillocheau untuk memahami PandaScore dan cara mengumpulkan semua data.

PandaScore

IGB pertama kali meminta Guillocheau untuk menjelaskan sedikit tentang PandaScore dan cara kerjanya. Sebagai tanggapan, CEO membahas semua detail yang diperlukan dan bagaimana dia menciptakan organisasi. Dia mengatakan bahwa mereka mendirikan perusahaan sekitar 5 tahun yang lalu. Ketika organisasi mulai berjalan, pertama-tama kami melihat olahraga tradisional. Esports kini semakin matang. Penggemar kini dapat terlibat dalam berbagai aktivitas di dunia esports. Namun, jika kita mundur 5 atau 6 tahun yang lalu, itu sangat sulit.

Misalnya, jika Anda ingin memasang taruhan di era tersebut, akan sangat sulit bagi Anda untuk menemukan bandar taruhan yang andal. Demikian pula, informasi dasar tentang tim favorit Anda, hasil hari sebelumnya, dan tim mana yang akan bertanding keesokan harinya, akan sangat sulit ditemukan. Untuk PandaScore, saya membayangkan saya akan memberikan semua dasar ini.

CEO juga berbicara tentang bagaimana perusahaan sebenarnya bekerja. Dia mengatakan bahwa organisasi tersebut mengirimkan data tentang pertandingan esports yang berbeda ke beberapa bisnis. Perusahaan memiliki kontrak dengan berbagai jenis bisnis termasuk tim profesional, media, penyelenggara turnamen, situs web taruhan, penyiar, dan banyak lagi. Perusahaan hanya berharap dapat membantu bisnis apa pun yang memberikan pengalaman terbaik untuk para penggemar.

Sumber gambar: pexels.com

Esportsbook Pixel.Bet

IGB kemudian bertanya kepada CEO tentang dampak PandaScore pada peningkatan terbaru esportsbook dari Pixel.bet. Sebagai tanggapan, Guillocheau mengatakan bahwa satu setengah tahun yang lalu, organisasi tersebut merilis produk baru yang didedikasikan hanya untuk bandar taruhan. Saat organisasi menyadari bahwa taruhan tidak dapat hanya mengandalkan statistik mentah dan data saja. Oleh karena itu, produk baru diluncurkan untuk mereka.

Taruhan tidak memiliki keahlian esports internal, dan tidak dapat mengembangkan peluang sendiri. Jadi, organisasi membuat umpan peluangnya yang secara otomatis menghasilkan peluang bagi tim sesuai dengan hasil pertandingan mereka sebelumnya. Untuk Pixel.bet, perusahaan menghasilkan peluang pada saat run-time. Demikian pula, organisasi ini mencakup tiga besar industri esports, League of Legends, CSGO, dan Dota 2. Selain itu, PandaScore mencakup Overwatch, Rocket League, Call of Duty, Rainbow Six, dan banyak lagi.

Organisasi ini bekerja siang dan malam untuk memberikan pengalaman taruhan esports terbaik ke Pixel.bet. Nilai jual terbesar organisasi kami adalah keragaman taruhan yang dapat kami tawarkan kepada Pixel.bet. Hanya untuk League of Legends, PandaScore menawarkan sekitar 70-80 pasar taruhan di mana penggemar dapat memasang taruhan. Pasar ini berkisar dari pemenang pertandingan dasar hingga segala sesuatu yang terjadi selama pertandingan. Pada akhirnya, inilah yang diinginkan oleh pencinta esports. Pengalaman taruhan yang mendetail tetapi bukan hanya taruhan kemenangan pertandingan.

PandaScore juga menyediakan Pixel.bet beberapa statistik mentah melalui widget. Ini pada dasarnya adalah halaman web yang dapat diintegrasikan siapa saja ke dalam situs web mereka. Ini adalah statistik yang membantu para penggemar saat bertaruh. Ini menjelaskan apa yang terjadi dan mengapa Anda harus bertaruh. Karena widget statistik mentah ini, interaksi penggemar dengan situs web taruhan meningkat setiap hari. Esports jauh lebih mengandalkan data daripada olahraga normal. Oleh karena itu, sangat mudah untuk membuat widget seperti itu dan membantu perusahaan yang berbeda dengannya. Saat ini, PandaScore membantu Pixel.bet dengan widget ini.

Sumber gambar: pexels.com

Game Changer?

IGB kemudian bertanya kepada CEO mengapa menurutnya PandaScore akan menjadi pengubah permainan dalam taruhan esports. Menanggapi hal tersebut, CEO mengatakan bahwa sejak awal sangat sulit membayangkan mengumpulkan data secara manual dan mengikuti pendekatan yang tidak otomatis. Oleh karena itu, di awal perjalanan kami, kami membuat proses otomatis untuk mengumpulkan data. Enam tahun lalu, AI masuk ke pasar dan kami sudah menerapkannya. Organisasi tersebut saat ini menggunakan dua jenis teknologi AI.

Visi Komputer

Teknologi AI pertama adalah computer vision. Organisasi tersebut menganalisis beberapa umpan video dengan teknologi yang mirip dengan driver otomatis Tesla. Ini memungkinkan mereka membuat statistik hanya dengan melihat videonya. Sama seperti pengemudi otomatis Tesla menafsirkan apa yang sedang terjadi di jalan. Organisasi berpikir bahwa faktor-faktor ini dapat membuktikan dirinya sebagai pengubah permainan. Alasan di baliknya adalah AI dapat menganalisis data dalam jumlah besar dalam waktu yang sangat singkat.

Demikian pula, itu juga dapat membuat data dalam hitungan detik. Misalnya, PandaScore saat ini mengumpulkan 300 poin data dari League of Legends dalam setengah detik. Hal yang baik tentang itu adalah bahwa data ini sangat akurat dan sangat berguna untuk waktu yang lebih singkat. Ini hanyalah bagian pertama dari AI yang kami gunakan, dan terbukti sangat bermanfaat bagi kami. Kalau dipikir-pikir, bisa juga diterapkan dalam olahraga tradisional. Faktanya, itu bisa diterapkan pada apa saja.

Sumber gambar: pexels.com

Pembelajaran mesin

Bagian kedua dari AI lebih tradisional, dan kita semua tahu tentang itu. Ini tentang memprediksi apa yang akan terjadi. Kami sebetulnya bisa memberinya nama pembelajaran mesin karena kami memprediksi pemain mana yang akan mencetak berapa banyak kill selama pertandingan, berapa banyak tujuan yang akan diambil, dan banyak lagi. Mempertimbangkan jumlah data yang kami kumpulkan, menjadi lebih mudah bagi kami untuk membuat prediksi. Karena permainan esports jauh lebih luas daripada olahraga tradisional, penting untuk mengumpulkan lebih banyak data untuk menciptakan hasil yang tepat. Ada beberapa item dan kemungkinan yang tidak terbatas dalam game.

Oleh karena itu, jika Anda menerapkan teknik pengumpulan data olahraga tradisional yang serupa ke dalam permainan esports, akan sangat sulit untuk memprediksi apa pun. Oleh karena itu, menurut kami AI telah membuktikan dirinya sebagai pengubah permainan di bidang ini. Jumlah data yang dapat dikumpulkan dan diproses dalam waktu singkat adalah kunci sebenarnya. Itu benar-benar mengubah kualitas produk dan apa yang diinginkan penggemar. Di tahun-tahun mendatang, teknologi ini hanya akan semakin kuat.